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根據(jù)質(zhì)保期和可靠性來確認(rèn)測試目標(biāo)

發(fā)布時間: 2016-01-26  點擊次數(shù): 2718次

保修策略是客戶選擇產(chǎn)品時所關(guān)注的要素之一。有的汽車廠商提供10年的保修,這對有些購車者來說已經(jīng)很有吸引力了。重要的是,要確保所有主要部件都能滿足質(zhì)保要求。否則,這些汽車制造商就要面臨嚴(yán)重的質(zhì)保期索賠損失。本文將討論如何設(shè)計一個實驗室測試,來驗證質(zhì)保期內(nèi)實際使用情況對產(chǎn)品的可靠度要求。

1. 計算使用情況的分布
      首先,我們需要了解在質(zhì)保期內(nèi)產(chǎn)品是如何使用的。比如,一部車可能每天啟動3或5次。因人而異,因此啟動的次數(shù)是一個隨機(jī)的變量??梢圆捎每蛻粽{(diào)查的方式來收集啟動次數(shù)的相關(guān)信息。也可以用內(nèi)置電子記錄來采集。以下例子是500輛車在10年內(nèi)的使用次數(shù)。計算的使用分布符合一個均數(shù)為12018,標(biāo)準(zhǔn)差為4000的正態(tài)分布。

2. 確定產(chǎn)品設(shè)計目標(biāo)
      假設(shè)產(chǎn)品10年使用期的可靠度要求是90%。根據(jù)這個要求和前面收集到的使用數(shù)據(jù),用Weibull++里的應(yīng)力-強(qiáng)度工具來進(jìn)行計算,就可以確定部件的設(shè)計壽命。
從之前的設(shè)計失效數(shù)據(jù)可以知道,這個部件的失效時間分布采用的是2個參數(shù)的Weibull分布。其中,Beta=2,eta=25000循環(huán)。使用Weibull++里的應(yīng)力-強(qiáng)度工具進(jìn)行可靠度計算,其中應(yīng)力為10年的使用情況分布,而強(qiáng)度是失效時間分布。算得的可靠度是78.28%。顯然,設(shè)計可靠度僅有78.28%,不能滿足要求的90%。因此,我們需要改進(jìn)設(shè)計。假設(shè)新的設(shè)計與之前的設(shè)計失效模式類似,新的設(shè)計可繼續(xù)沿用beta=2。而Eta值則需要增加。換句話說,需要把曲線B(失效時間分布)向右移動。來減少應(yīng)力(使用情況分布)和強(qiáng)度(失效時間分布)之間的干涉,以提升可靠度。問題是要把eta值提高多少?Weibull++應(yīng)力-強(qiáng)度工具所帶的目標(biāo)可靠度參數(shù)估算器,可以回答這個問題。為了達(dá)到質(zhì)保期內(nèi)90%的可靠度要求,新的設(shè)計eta值至少要達(dá)到38634更新了eta值后,數(shù)據(jù)大有變化;

.3. 設(shè)計可靠性驗證試驗
        現(xiàn)在有了新的設(shè)計。就需要做一個實驗室測試,來驗證質(zhì)保期內(nèi)的可靠性要求。根據(jù)目前的資源,每個樣品允許測試10000個循環(huán)。因此,我們要設(shè)置試驗循環(huán)10000次對應(yīng)的可靠度目標(biāo),如果產(chǎn)品能滿足實驗室測試的這個目標(biāo),就認(rèn)為產(chǎn)品可以滿足質(zhì)保期內(nèi)90%的可靠度。
從第二節(jié)里的質(zhì)保期可靠性要求來看,在beta為2時,失效時間分布的eta值必需大于38634。下面是beta值為2,eta值為38634的Weibull分布可靠性繪圖。使用快速計算面板QCP,采用上面的分布,得到10000循環(huán)對應(yīng)的可靠度是0.935。

因此,實驗室測試10000循環(huán),可靠度zui低也要達(dá)到0.935。假設(shè)可靠性驗證試驗的置信度為50%。使用Weibull++的試驗設(shè)計工具,就可以確定實驗室試驗的樣品數(shù)。得到所需的樣品數(shù)為11.就是說,11個樣本需要測試10000個循環(huán),且都不失效。如果所有的被測品都通過測試,我們就可以認(rèn)為,這個部件在質(zhì)保期內(nèi)能滿足90%的可靠度要求,置信度為50%。
當(dāng)然,我們也可以提高置信度。若達(dá)到90%的置信度,如下所示,則需要35個測試樣本。總結(jié)
       通過本文,我們介紹了如何設(shè)計一個在實驗室開展的試驗,來驗證產(chǎn)品能否達(dá)到質(zhì)保期內(nèi)的可靠性要求。由于產(chǎn)品的使用情況是隨機(jī)的,所以采用了應(yīng)力-強(qiáng)度的方法。基于所需的強(qiáng)度(失效時間)分布,來確定實驗室試驗的目標(biāo)可靠度。本文所介紹的方法,適用于質(zhì)保期按照日歷時間計算,而質(zhì)保期內(nèi)實際的使用情況卻是隨機(jī)的情況。

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